据英国《金融时报》网站8月27日报道，随着英伟达公司的竞争对手们寻求分享人工智能技术热潮的油水，它们正动员起来以试图打破英伟达对人工智能芯片市场的控制，纷纷筹集巨额资本并推出新的产品。

包括塞雷布拉斯系统公司、格罗克公司和d-Matrix公司在内的一批规模较小的公司有意在这个人工智能芯片市场从英伟达手中分一杯羹。迄今为止，英伟达凭借其图像处理芯片(GPU)主宰了第一波投资浪潮。

随着聊天机器人和其他生成式人工智能应用变得更加流行，这些公司将借助外界预期市场对人工智能的“推理”——诸如开放人工智能研究中心(OpenAI)的ChatGPT和谷歌“双子座”等人工智能模型所需的算力——将呈现激增。

英伟达的Hopper系列GPU芯片已成为世界上最热门的商品之一。这种芯片十分适合执行训练人工智能模型的高度资源密集型任务。

塞雷布拉斯、d-Matrix和格罗克正在把重点转向研发专门运行人工智能模型的更廉价、更专业的芯片。

塞雷布拉斯8月27日宣布推出新型“塞雷布拉斯推理”平台，基于其餐盘大小的CS-3芯片。该公司称，其解决方案处理人工智能推理任务的速度是英伟达Hopper芯片的20倍，而价格仅是后者的一小部分。塞雷布拉斯援引的是由基准化分析网站人工智能分析网进行的测试。

塞雷布拉斯公司首席执行官安德鲁·费尔德曼告诉《金融时报》网站：“击败行业庞然大物的办法是向市场推出远为出色的产品。根据我的经验，更好的产品通常会取胜，而我们已经(从英伟达手上)抢走了相当多的客户。”

CS-3芯片免去了英伟达所单独使用的高带宽存储芯片。作为替代，该芯片提供了一种把存储器直接内置在芯片晶圆内的构架。

费尔德曼说，内存带宽限制是人工智能芯片推理速度面临的根本性制约。他说，把逻辑和存储器件结合到一块大芯片中可以带来“速度提升多个数量级”的结果。

由锡德·谢特在2019年创立的d-Matrix公司也即将启动新一轮融资，不到一年前该公司曾在由新加坡国有基金淡马锡领投的B轮融资中筹得1.1亿美元。谢特称，该公司打算在今年晚些时候或明年初筹集2亿美元以上的资金。

d-Matrix公司打算在今年底全面推出其自有的Corsair芯片平台。谢特称，公司将使其产品与开放软件——例如与英伟达的“统一计算设备架构”(CUDA)竞争的Triton软件——相配合。CUDA是一个被广泛使用的为开发人员提供构建人工智能应用和优化芯片性能工具的软件平台。

本月，由谷歌公司张量处理器(TPU)团队前创始成员领导的格罗克公司从以贝莱德私募基金合伙公司为首的投资者那里筹集了6.4亿美元。

一名风险资本家告诫说，尽管存在围绕该行业的炒作，但半导体初创企业在打入这个市场时遭遇到了极大的挑战。

据知情人士透露，Graphcore芯片公司上月被软银集团以略高于6亿美元的价格收购，这个价格低于该公司2016年成立以来筹集到的大约7亿美元的风投额。

格罗克公司和塞雷布拉斯公司同样成立于2016年。风险基金乐仕资本公司的联合创始人兼管理合伙人彼得·埃贝尔说：“投资者寻找和支持下一个英伟达的欲望几乎没有止境。这件事的实质不只是追逐最新的潮流。这种势头也正让多家获得风险资本资助的芯片初创企业受益，这些企业近10年来一直在辛苦度日。”